Permette il riconoscimento automatico di persone, oggetti e veicoli; il rilevamento dei movimenti e l’applicazione di filtri e zone direttamente sullo streaming video in real time.
VCA elabora i video, identifica gli oggetti nel flusso video (persone, veicoli e altri elementi) e li indicizza in modo che le registrazioni possano essere facilmente e rapidamente individuate e analizzate per due scopi principali:
La tecnologia VCA è basata sul modello di apprendimento automatico del Deep Learning in cui le reti neurali vengono addestrate per estrarre modelli da enormi quantità di dati. Di conseguenza, il software di analisi video è in grado di elaborare flussi video e contemporaneamente rilevare e classificare ogni oggetto che appare sullo schermo.
VCA è dotato di due motori di Deep Learning, uno che esegue il rilevamento degli oggetti (DL Object tracker) mentre l’altro svolge esclusivamente la funzione di rilevamento delle persone (DL People tracker). Il DL Object Tracker consente la classificazione automatica dei seguenti oggetti nella scena:
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Mentre il DL People Tracker permette la classificazione automatica delle persone e dei volti presenti sulla scena, quindi è particolarmente indicato nei seguenti casi: