Comparative AI Deployment Framework: Cloud, Edge o Server?

Nel panorama odierno della sicurezza e della videosorveglianza, l’Intelligenza Artificiale (AI) è diventata un elemento fondamentale di efficienza e innovazione. Ma dove conviene eseguire l’AI?
In cloud, direttamente all’edge (all’interno di telecamere e dispositivi) oppure su server on-premise? 

Non c’è una risposta univoca. Ogni opzione ha vantaggi e limiti. Ciò che conta davvero è come gli eventi vengono filtrati dall’AI, consegnati e resi utili per operatori e clienti (tramite uSee). 

Cloud AI: scalabilità e orchestrazione 

Il Cloud AI non è solo storage: rappresenta il livello di intelligenza centrale dei moderni sistemi di sicurezza. Permette una distribuzione scalabile dell’AI, orchestrazione multi-sito e aggiornamento continuo dei modelli AI. 

Oggi non è più necessario caricare interi flussi video. Grazie al filtering AI in edge o all’analisi on-premise, al cloud vengono inviate solo immagini chiave, snapshot o metadati. Questo riduce la banda, i costi e garantisce conformità alle normative sulla privacy e sulla AI. 

Vantaggi principali del Cloud AI: 

• Infrastruttura AI scalabile su migliaia di dispositivi 

• Dashboard centralizzate, orchestrazione e analytics 

• Training e aggiornamenti continui dei modelli AI 

• Minore carico di rete grazie agli input AI filtrati 

Ideale per: videosorveglianza multi-sito, smart cities, catene retail e analisi video AI a lungo termine. 

Scopri come i partner più innovativi stanno già portando alla realtà queste soluzioni. Leggi di più sulla nostra collaborazione con Refraime. 

Edge AI: real-time e hardware-dependent 

L’Edge AI porta l’analisi direttamente nelle telecamere e nei dispositivi intelligenti. Consente analisi AI in real-time, rilevazioni istantanee e funziona anche senza connettività Internet. Inoltre, rafforza la privacy AI, poiché i dati restano in locale. 

Tuttavia, le prestazioni dell’Edge AI dipendono fortemente dall’hardware: le nuove generazioni di telecamere gestiscono algoritmi AI avanzati, mentre i dispositivi meno recenti o meno potenti supportano solo funzioni base. 

Vantaggi principali dell’Edge AI: 

• Latenza ultra-bassa e risposte in tempo reale 

• Operatività offline, anche in luoghi remoti 

• Dati sensibili mantenuti in locale 

• Riduzione dei falsi positivi e del consumo di banda 

Limiti:  

• La qualità AI varia in base al modello di telecamera 

• E’ meno affidabile per scenari complessi (es. behavioral analysis, firearm detection, ecc.). 

Ideale per: primo livello di filtering, motion detection AI, alert di attraversamento linea e installazioni con banda limitata. 

Server AI: potenza locale, soluzione in declino 

Il Server AI è stato per anni lo standard nell’AI video analytics. Offre ancora potenza di calcolo e pieno controllo sui dati, ma il suo ruolo è in calo con l’aumento delle capacità dell’Edge AI e l’efficienza del Cloud AI. 

Vantaggi principali del Server AI: 

• Elaborazione AI ad alte prestazioni per compiti complessi 

• Controllo completo di dati e infrastruttura 

• Adatto a contesti sensibili e regolamentati 

Ideale per: ospedali, aeroporti e università con requisiti di compliance stringenti o dove l’uso del cloud è limitato. 

Dall’AI detection all’operatore con uSee  

Che l’AI venga eseguita in cloud, in edge o su server, ciò che conta è come gli insight e gli eventi AI arrivano all’operatore. 

uSee di Arteco assicura che gli eventi AI siano: 

• Filtrati e rilevanti  

• Collegati a immagini, snapshot o brevi clip 

• Presentati in un’interfaccia user-friendly 

• Utili sia agli operatori (risposta rapida) che ai clienti (reporting chiaro) 

Questo riduce i falsi allarmi, previene il sovraccarico degli operatori e trasforma gli analytics AI in intelligence operativa. 

Strategia di deployment AI flessibile 

Non esiste un unico modello di deployment “migliore”: 

• Il Cloud AI offre scalabilità e orchestrazione 

• L’Edge AI garantisce velocità e privacy 

• Il Server AI resta rilevante in contesti specifici 

Con uSee, tutti questi layer lavorano insieme, portando eventi AI filtrati e significativi in un’unica interfaccia. 

Il risultato: risposte più rapide, sicurezza più intelligente e valore reale per integratori ed end-user. 

Cerchi un VMS AI-driven?
Scopri come Arteco, con uSee, può aiutarti a distribuire l’Artificial Intelligence su ambienti cloud, edge e server, rendendo il tuo sistema di sicurezza più smart, efficiente e pronto al futuro.