En el campo del software de gestión de vídeo, estamos experimentando importantes beneficios derivados del Deep Learning. En el reconocimiento facial, por ejemplo, hay claras mejoras en cuanto a precisión, con altísimos niveles de precisión en entornos controlados.
Pero el Deep Learning ha demostrado plenamente su potencial para identificar objetos y personas. En Arteco lo hemos encontrado sobre todo con nuestro sistema de análisis de video Arteco VCA: permite el reconocimiento automático de personas, objetos y vehículos; la detección de movimientos y la aplicación de filtros y zonas directamente en la transmisión de video en tiempo real.
Gracias a la aplicación de algoritmos de análisis basados en Deep Learning, Arteco VCA se encuentra en continuo desarrollo y se enriquece constantemente con nuevos datos. En términos de eficiencia, reducción de costos y reducción de márgenes de riesgo debido a la vigilancia exclusivamente humana, Arteco VCA garantiza la automatización de los procesos de reconocimiento y catalogación de personas / objetos que ingresan al área monitoreada.
Al definir las reglas lógicas durante la fase de instalación, Arteco VCA permite definir las áreas violadas, los comportamientos inusuales (paradas prolongadas, deambular, entradas y salidas anómalas), las reuniones de personas y vehículos: los datos recopilados se envían simultáneamente bajo forma de alarma a la interfaz única de Arteco NEXT y al oficial de seguridad que puede verificar con los videos grabados y los datos recolectados por los dispositivos anti-intrusión integrados en Arteco.
Italiano
Español
Inglés