{"id":33831,"date":"2022-02-10T13:04:56","date_gmt":"2022-02-10T12:04:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.arteco-global.com\/?p=33831"},"modified":"2022-02-10T13:04:56","modified_gmt":"2022-02-10T12:04:56","slug":"consejos-de-integracion-omnia-vca-camaras-termicas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.arteco-global.com\/es\/2022\/consejos-de-integracion-omnia-vca-camaras-termicas\/","title":{"rendered":"Consejos de integraci\u00f3n: OMNIA VCA + c\u00e1maras t\u00e9rmicas"},"content":{"rendered":"

A lo largo de los a\u00f1os, las c\u00e1maras t\u00e9rmicas<\/strong> se han convertido en una herramienta cada vez m\u00e1s utilizada en los sistemas de seguridad y videovigilancia, tambi\u00e9n gracias a las continuas mejoras en el procesamiento de im\u00e1genes y la constante disminuci\u00f3n de los precios.<\/p>\n

Las c\u00e1maras termogr\u00e1ficas tienen ventajas innegables desde el punto de vista de la funcionalidad, ya que a diferencia de otras c\u00e1maras no requieren condiciones de luz \u00f3ptimas<\/strong> y leen la temperatura de los objetos en el entorno monitoreado incluso desde una gran distancia.<\/strong> Por eso, a pesar de la baja resoluci\u00f3n de las im\u00e1genes, pueden actuar como detectores de presencias an\u00f3malas o inesperadas, especialmente en el entorno exterior (jardines, aparcamientos, pol\u00edgonos industriales) y especialmente de noche o con poca iluminaci\u00f3n.<\/p>\n

La principal desventaja es que no son soluciones \u00abinteligentes<\/strong>\u00ab, es decir, se limitan a definir el estado del entorno circundante sin ofrecer detalles sobre el comportamiento de los objetos identificados y sin interactuar proactivamente con el software de gesti\u00f3n de video.<\/p>\n

Para superar estas limitaciones, las empresas y los integradores de sistemas apuntan cada vez m\u00e1s a la colaboraci\u00f3n entre el software de an\u00e1lisis de video y las c\u00e1maras t\u00e9rmicas. Dado que por su naturaleza detectan hasta las m\u00e1s m\u00ednimas diferencias de temperatura, los videos producidos tienen un fuerte contraste<\/strong>, lo que los hace perfectos para el an\u00e1lisis de videos. Software sofisticado como OMNIA VCA<\/a> es capaz de identificar y aislar objetos en movimiento incluso de su halo t\u00e9rmico.<\/p>\n

MIRA EL V\u00cdDEO<\/span><\/span><\/strong><\/a><\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

En el v\u00eddeo se puede ver OMNIA VCA<\/a> integrado con una t\u00e9rmica: a diferencia de las c\u00e1maras tradicionales, las t\u00e9rmicas permiten que el an\u00e1lisis de v\u00eddeo de OMNIA VCA funcione perfectamente incluso en la oscuridad, funcionando como un sensor real en el momento de la intrusi\u00f3n.<\/p>\n

OMNIA VCA puede hacer que incluso las c\u00e1maras t\u00e9rmicas sean \u00abinteligentes\u00bb.<\/strong><\/span><\/h3>\n

OMNIA VCA VA MUCHO M\u00c1S ALL\u00c1<\/h2>\n

Pero OMNIA VCA puede ir a\u00fan m\u00e1s all\u00e1: la tecnolog\u00eda OMINA VCA se basa en el modelo de aprendizaje autom\u00e1tico de Deep Learning,<\/strong> donde las redes neuronales se entrenan para extraer patrones de grandes cantidades de datos. Como resultado, el software de an\u00e1lisis de video puede procesar transmisiones de video y detectar y clasificar simult\u00e1neamente cada objeto que aparece en la pantalla.<\/p>\n

OMINA VCA est\u00e1 equipado con el DL Object tracker<\/strong>, que permite la clasificaci\u00f3n autom\u00e1tica de los siguientes objetos en la escena:<\/p>\n